Senior AI/ML Engineer

Our Story

Ecomobi is Southeast Asia’s leading Creator Commerce Ecosystem – where technology, data, and creativity converge to redefine how brands grow in the digital age.

Built on deep expertise in affiliate marketing and social commerce, we deliver end-to-end, full-funnel growth solutions that span the entire value chain: from cutting-edge technology infrastructure and affiliate platform development, to strategic partner acquisition, precision campaign optimization, livestream commerce enablement, and integrated influencer marketing at scale.

At the heart of our ecosystem is an unparalleled network of nearly 2 million publishers, 300,000+ creators, and 2,000+ premium brand partners across APAC – a community we have cultivated through performance-driven partnerships and a relentless focus on measurable impact. Trusted by world-class brands including Lazada, Unilever, and L’Oréal, we don’t just connect brands with audiences – we engineer growth outcomes backed by data and powered by innovation.

As we continue to expand our footprint across Southeast Asia and beyond, we are looking for exceptional talent who share our ambition to shape the future of the creator economy.

Mô tả công việc

• Tham gia xây dựng và phát triển các hệ thống Machine Learning phục vụ các bài toán recommendation (gợi ý) và prediction (dự đoán) cho sản phẩm.
• Thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình ML như: recommendation systems (collaborative filtering, ranking), prediction models (conversion, churn, LTV, fraud, v.v.).
• Tối ưu mô hình nhằm cải thiện độ chính xác (accuracy), tốc độ inference (latency) và khả năng scale.
• Phân tích dữ liệu, hiểu hành vi người dùng và các chỉ số vận hành để đề xuất các bài toán ML có giá trị cho business.
• Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu (data preprocessing, feature engineering, training, evaluation, deployment).
• Chủ động khám phá dữ liệu (data exploration) để phát hiện insight và đề xuất các hướng phát triển sản phẩm/dữ liệu mới.
• Đóng góp vào việc xây dựng hệ thống data-driven decision (dashboard, metrics, experimentation).
• Phối hợp với các team Product, Business, Data để hiểu rõ bài toán và đảm bảo output của model mang lại giá trị thực tế.
• Triển khai và vận hành mô hình trong môi trường production (monitoring, retraining, A/B testing).
• Hỗ trợ đào tạo, chia sẻ kiến thức cho các thành viên trong team về ML và data.

Yêu cầu công việc:

• Tốt nghiệp Cử nhân các ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán – Tin hoặc liên quan.
• Thành thạo Python với ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc với Machine Learning hoặc Data Science.
• Có kinh nghiệm thực tế với các bài toán recommendation systems (user-item, ranking, personalization) và prediction (classification/regression).
• Hiểu rõ các thuật toán ML phổ biến:
  – Regression, Classification (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, LightGBM)
  – Clustering, Dimensionality Reduction
  – Recommendation (Collaborative Filtering, Content-based, Hybrid)
• Có kinh nghiệm với các thư viện ML: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, pandas, numpy.
• Có kinh nghiệm xây dựng feature engineering pipeline và xử lý dữ liệu lớn.
• Hiểu rõ các metrics đánh giá model (AUC, F1, Precision/Recall, RMSE, MAP, NDCG…).
• Có kinh nghiệm triển khai model vào production (API, batch inference, real-time inference).
• Có kinh nghiệm làm việc với database (MySQL, PostgreSQL, BigQuery…) và xử lý dữ liệu (ETL/ELT).
• Hiểu về A/B testing, experimentation và cách đo lường impact của model đến business.
• Có tư duy tốt về phân tích dữ liệu, khả năng đọc hiểu data để đưa ra insight và đề xuất bài toán mới.
• Có khả năng làm việc với stakeholder (Product/Business) để chuyển hóa bài toán business thành bài toán ML.
• Có kinh nghiệm với các hệ thống distributed hoặc big data (Spark, Kafka, Airflow) là một lợi thế.
• Có kinh nghiệm với Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) là một lợi thế.

Quyền lợi:

• Thu nhập hấp dẫn, nhận 100% lương trong 2 tháng thử việc.
• Phụ cấp: ăn trưa 40.000 VND/ngày, gửi xe 250.000 VND/tháng.
• Cấp laptop/PC hoặc trợ cấp 400.000 VND/tháng (nếu nhân viên tự dùng laptop cá nhân).
• Thưởng các dịp lễ Tết: tháng lương 13, Tết dương lịch, 08/03, 01/05, 02/09, 20/10, Trung thu, sinh nhật, thưởng quý, Year-End bonus, v.v.
• Đánh giá hiệu quả công việc và xem xét tăng lương ít nhất 1 lần mỗi năm.
• Quỹ học tập dành cho toàn nhân viên.
• Thời gian làm việc: 9h-18h (thứ Hai đến thứ Sáu).
• Nghỉ phép năm: lên tới 17 ngày/năm (bao gồm 12 ngày nghỉ/năm, 1 ngày nghỉ tháng sinh nhật, 4 ngày nghỉ Caring days).
• Bảo hiểm xã hội và bảo hiểm sức khỏe (PVI); khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm.
• Du lịch summer trip, year-end party, teambuilding, v.v.

Các thông tin khác:

Thời gian làm việc: 9AM – 6PM (7,5h/ngày từ thứ 2 – thứ 6)
Địa điểm làm việc: 174 Thái Hà, quận Đống Đa, thành phố Hà Nội.